Course · Продукт и менеджмент

Продакт-менеджмент с нуля

Практический курс о профессии продакт-менеджера: как находить проблемы пользователей, формулировать гипотезы, приоритизировать (RICE, ICE, Kano, MoSCoW), запускать MVP, читать метрики (AARRR, North Star) и юнит-экономику (LTV, CAC) и принимать решения на данных. Разбор фреймворков и кейсов.

0 / 18 lessons done

New lesson →

Кто такой продакт-менеджер

Зона ответственности продакта: «что и зачем», а не «как и когда»

6 exercises · Объяснить своими словами, за что отвечает продакт-менеджер — за ценность продукта для пользователя и для бизнеса одновременно — и почему это про «что и зачем строим».

Продакт ≠ проджект ≠ владелец продукта

6 exercises · Чётко различать роли продакт-менеджера, проджект-менеджера и владельца продукта (Product Owner в Scrum) и не путать их обязанности.

Мифы и ошибки новичка о профессии

6 exercises · Распознавать распространённые мифы о профессии продакта и типичные ошибки новичка, чтобы не строить на них ожидания.

Discovery: понять проблему

Discovery до delivery: сначала проблема, потом решение

6 exercises · Объяснить разницу между discovery (понять проблему) и delivery (построить решение) и почему нельзя начинать с фич.

Проблемное интервью и customer development

5 exercises · Проводить проблемное интервью: спрашивать про прошлый реальный опыт и боли, не задавая наводящих и гипотетических вопросов.

Jobs-to-be-Done и проверяемые гипотезы

6 exercises · Смотреть на продукт через угол Jobs-to-be-Done и формулировать гипотезу в проверяемом виде.

Решение и MVP

Что такое MVP и зачем он нужен

6 exercises · Объяснить MVP по Эрику Рису как инструмент дешёвого научения, а не как «урезанный продукт».

Дёшево проверить гипотезу: прототипы и эксперименты

6 exercises · Подбирать самый дешёвый способ проверить ключевую гипотезу ценности до большой разработки.

Ловушка фичеризма: больше фич ≠ лучше продукт

6 exercises · Распознавать «фичеризм» и удерживать фокус на проверенной ценности вместо накопления функций.

Приоритизация

Зачем приоритизировать и обзор фреймворков

6 exercises · Понять, зачем нужна приоритизация, и узнать основные фреймворки: RICE, ICE, Kano, MoSCoW.

RICE-скоринг: считаем правильно

6 exercises · Корректно посчитать RICE-скор для нескольких фич и выстроить их по приоритету.

Kano и MoSCoW: применяем к кейсу

6 exercises · Применить Kano и MoSCoW к набору фич и обосновать выбор «что делать сейчас».

Метрики и юнит-экономика

Воронка AARRR, North Star и метрики тщеславия

6 exercises · Читать воронку AARRR, понимать роль активации и retention, North Star Metric и отличать метрику тщеславия от полезной.

Юнит-экономика: LTV, CAC и маржа

5 exercises · Понимать LTV, CAC и маржу и трактовать отношение LTV/CAC как ориентир, а не закон.

Азы A/B-тестов и корректные выводы

5 exercises · Понимать смысл A/B-теста и не делать выводов без достаточной выборки, значимости и без путаницы корреляции с причинностью.

Roadmap, стейкхолдеры и решения

Дорожная карта: направление, а не список дат

6 exercises · Составлять простую дорожную карту как выражение приоритетов и направления, а не как жёсткий список обещанных дат.

Стейкхолдеры и решения на данных + качественных сигналах

6 exercises · Работать со стейкхолдерами и принимать решения, сочетая количественные данные и качественные сигналы.

Сквозной практикум: разбор продуктовой ситуации

6 exercises · Применить навыки всего курса к реалистичной продуктовой ситуации: от проблемы и гипотезы до приоритизации, метрик и решения.