Pepelen
Аналитика данных с нуля: SQL, таблицы и метрики

Lesson

Урок 3. Абсолютные и относительные числа в деле

Выбирать между абсолютными и относительными числами под конкретный вопрос и не путать их при сравнении.

1 / 6

Одинаковый абсолют, разный масштаб

Прирост выручки +1 млн ₽ в двух магазинах

Оба магазина увеличили выручку на 1 млн рублей. Но для малого бизнеса это +50%, а для крупного — всего +2%. Абсолютные числа без масштаба могут вводить в заблуждение.
Lesson notes
Абсолютные vs относительные: два вопроса — два ответа
Абсолютные числа — это штуки, рубли, заказы, люди. Они отвечают на вопрос «сколько?». Относительные числа — доли, проценты, «на одного клиента», «на 1000 пользователей» — отвечают на вопрос «насколько интенсивно?» или «по сравнению с чем?». Почему нельзя сравнивать разные базы только в абсолюте? Пример: магазин А вырос с 50 до 75 заказов в день (+25 шт.), магазин Б — с 5 000 до 5 025 заказов (+25 шт.). В абсолюте прирост одинаковый. Но для магазина А это рост +50% (25/50 × 100%), а для магазина Б — +0,5% (25/5000 × 100%). Ситуации совершенно разные: у маленького магазина настоящий рывок, у большого — статистический шум. Когда нормировать? Если вы сравниваете команды разного размера — смотрите показатели на сотрудника. Если сравниваете дни недели с разным трафиком — на посетителя или на 1000 сессий. Если сравниваете города с разной численностью — на 10 000 жителей. Нормировка убирает влияние масштаба и делает сравнение честным. Быстрая проверка из прошлых уроков: если данные скошены или есть выбросы, вместо среднего используйте медиану — это тоже относительная устойчивость к масштабу. Главное правило: прежде чем выбирать формат числа, сформулируйте вопрос. «Сколько зарабатывает компания?» — абсолютное. «Насколько эффективна команда?» — относительное (на сотрудника, на вложенный рубль).
Урок 3. Абсолютные и относительные числа в деле — Аналитика данных с нуля: SQL, таблицы и метрики