← Аналитика данных с нуля: SQL, таблицы и метрики
Lesson
Урок 1: Зачем аналитика и какой бывает анализ
Объяснять роль аналитика и различать описательный, диагностический, предиктивный и прескриптивный анализ по возрастанию сложности.
Четыре вида анализа: от простого к сложному
Лестница видов анализа
Аналитика не однородна — каждый следующий вид даёт больше информации и требует больше усилий. Посмотрите на последовательность, прежде чем читать теорию.
Lesson notes
Аналитик помогает принимать решения
Аналитик — это не тот, кто строит красивые графики ради графиков. Его настоящая задача — помочь другим людям принять обоснованное решение на основе данных. Без аналитика решения принимаются «на глазок» или по ощущениям. С аналитиком — на основе фактов. Но важно понимать: аналитик готовит решение, а не принимает его вместо руководителя.
Существуют четыре вида анализа, которые отличаются по сложности и по вопросу, на который отвечают. Они образуют лестницу от простого к сложному:
1. Описательный анализ — отвечает на вопрос «Что произошло?». Например: «Продажи кофейни в марте упали на 20% по сравнению с февралём». Это самый базовый уровень — просто описание факта.
2. Диагностический анализ — отвечает на вопрос «Почему это произошло?». Например: «Продажи упали, потому что рядом открылся конкурент, а наш основной бариста ушёл в отпуск». Здесь мы ищем причины.
3. Предиктивный анализ — отвечает на вопрос «Что, скорее всего, произойдёт?». Например: «Если конкурент останется, в апреле продажи могут упасть ещё на 10–15%». Это прогноз, но не гарантия.
4. Прескриптивный анализ — отвечает на вопрос «Что нам делать?». Например: «Рекомендуем запустить программу лояльности и нанять второго бариста». Это самый сложный уровень: он требует не только данных, но и понимания целей и ограничений бизнеса.
Аналитика — это ремесло. Как и у любого ремесла, здесь нужна практика. Не бойтесь ошибаться с данными — это часть процесса обучения.