← ИИ для профессионалов: нейросети в ежедневной работе
Lesson
Урок 2.2. Почему общий запрос даёт общий ответ: разбор плохих и хороших промптов
Научиться диагностировать частые ошибки промптов (слишком общо, нет контекста, нет аудитории/цели/формата, «напиши статью» вслепую) и видеть, чем сильный промпт отличается от слабого на одном и том же примере.
Почему слабые промпты дают слабые ответы
Разбор типичных ошибок: до и после
Модель отвечает ровно настолько конкретно, насколько конкретен ваш вопрос. Если запрос размытый — ответ будет размытым. Разберём самые частые ошибки на реальных рабочих примерах.
Ошибка 1 — слишком общий запрос. «Напиши письмо клиенту» против «Ты менеджер по работе с клиентами. Клиент пожаловался, что доставка задержалась на 3 дня. Напиши письмо-извинение объёмом 3–4 предложения с предложением скидки 10% на следующий заказ». Второй промпт даёт готовый текст, первый — шаблон ни о чём. Ошибка 2 — нет контекста. «Напиши описание вакансии» без указания компании, уровня, стека или аудитории. Ошибка 3 — нет аудитории и цели. «Сделай краткое резюме отчёта» — для кого? Для совета директоров или для нового сотрудника? Краткость тоже у всех разная.
Ошибка 4 — отсутствие формата. Модель выдаёт эссе, когда нужны три буллета. Ошибка 5 — одна попытка вместо итерации. Первый ответ — черновик; хороший результат требует уточнений и нескольких шагов. Ошибка 6 — доверие фактам без проверки. Модель может уверенно написать неверное число или несуществующую цитату — ответственность за результат остаётся на человеке. Каждая из этих ошибок убирается добавлением нужной опоры или явным запросом итерации.
Lesson notes
Разбор типичных ошибок: до и после
Модель отвечает ровно настолько конкретно, насколько конкретен ваш вопрос. Если запрос размытый — ответ будет размытым. Разберём самые частые ошибки на реальных рабочих примерах.
Ошибка 1 — слишком общий запрос. «Напиши письмо клиенту» против «Ты менеджер по работе с клиентами. Клиент пожаловался, что доставка задержалась на 3 дня. Напиши письмо-извинение объёмом 3–4 предложения с предложением скидки 10% на следующий заказ». Второй промпт даёт готовый текст, первый — шаблон ни о чём. Ошибка 2 — нет контекста. «Напиши описание вакансии» без указания компании, уровня, стека или аудитории. Ошибка 3 — нет аудитории и цели. «Сделай краткое резюме отчёта» — для кого? Для совета директоров или для нового сотрудника? Краткость тоже у всех разная.
Ошибка 4 — отсутствие формата. Модель выдаёт эссе, когда нужны три буллета. Ошибка 5 — одна попытка вместо итерации. Первый ответ — черновик; хороший результат требует уточнений и нескольких шагов. Ошибка 6 — доверие фактам без проверки. Модель может уверенно написать неверное число или несуществующую цитату — ответственность за результат остаётся на человеке. Каждая из этих ошибок убирается добавлением нужной опоры или явным запросом итерации.